客户故事

蓝色围裙用实验更快地验证产品

10x

采用完整堆栈后,每月运行的实验增加

100%

使用实验的产品团队数量

37%

减少与意外订单相关的客户问题

关于

蓝色围裙造成令人难以置信的体验。蓝色围裙成立于2012年,是一个消费者生活方式品牌,象征着对家庭烹饪,兴奋和发现的热爱,深刻,有意义的人类联系。

轮到你了。你将如何实验到处都是?

介绍

蓝色围裙拥有实验,以提供更好的体验

蓝色围裙核心产品是膳食经验,客户可以使用每个盒子中包含的原始食谱和新鲜的季节性成分创建。所有食谱伴随着印刷和数字内容,包括如何与供应商和专业成分的指示和故事。蓝色围裙还销售葡萄酒,可以与其膳食配对,以及由蓝色围裙的烹饪团队进行测试和推荐的烹饪工具,器具和食品室的烹饪工具,器具和食品室的选择。

蓝色围裙已经开发了一种综合生态系统,在许多学科中使用技术和专业知识。该公司的供需协调活动 - 需求规划,配方创作,配方销售,履行业务和营销 - 驱动其端到端价值链。

蓝色围裙使用优化的X Web,Full Stack和Mobile来实验顾客生命周期以验证并证明新的或重新设计的功能。

我们现在可以在几天内从优化结果仪表板上获得早期信号,而在我们的分析团队中的某人将需要几周或更长时间以提取数据并理解正在发生的事情。
约翰坎丁
约翰坎丁

工程铅,增长/成员体验

使用实验开始

自从他们的成立以来,蓝色围裙一直是一个数据驱动的,以客户为中心的组织,而且由于在线食物的类别正在增长,并且不断发展,实验在公司的DNA中。

在早期,蓝色围裙使用了优化的Web进行测试。非技术用户很容易创建和启动实验,而无需工程支持,该工具也与他们的单页应用程序很好。但有一些缺点。 Optimizely Web仅限于Web上的客户端更改,其中有限蓝色围裙的运行实验的能力,以优化其移动应用程序或后端应用程序。

超越转换率优化

在蓝色围裙,这一业务的大部分业务由预定的后端作业供电。订单充电,将数字订单转化为物理包,创建运输标签,为用户选择食谱并发送电子邮件脱机。客户端解决方案在测试这些经历时提供了有限的灵活性。

此外,运行实验和测量关键KPI需要从分析团队工作,周转时间可能需要两到四周。这极大地阻碍了蓝色围裙的能力在迅速改变时行动。因此,虽然他们继续使用优化的网站,但它们还需要特定于服务器端用例的解决方案。

约翰坎丁,增长/成员体验工程铅加紧识别一个允许蓝色围裙在漏斗中的阶段进行测试的解决方案。

坚信决定

就在约翰和团队的称重选项和解决方案时,优化发布新的产品,优化完整的堆栈。解决方案针对蓝色围裙的精确实验用例,并为移动和服务器端SDK提供了用于在其代码库中进行测试。

通过优化的完整堆栈,蓝色围裙在其服务器和移动应用程序上获得统计有效的实验结果,帮助他们更快,更知晓的业务决策。随着优化的实时结果,蓝色围裙能够避免发射重新设计的重新激活流程,这将导致重大收入损失。

蓝色围裙现在可以快速且轻松地构建并设置以前根本无法实现的新测试。

提醒新用户即将到来的交付:假设

由于蓝色围裙的独特采购和履行模式,客户必须在前一箱到达后不久的情况决定是否收到即将到来的订单。虽然该系统适用于经验丰富的客户,但新用户通常需要更多的手持持有。他们注意到,新客户更有可能错过他们的第二周订单管理截止点。蓝色围裙假设收到这些“惊喜箱”的客户具有较差的保留动态,因此比通过适当的订阅管理避免惊喜箱的寿命值较差。

他们测试了提醒新用户,他们的截止方式正在接近,并鼓励他们管理即将到来的交付,以了解它是否会减少报告的“惊喜框”问题并提高整体客户体验。使用优化完整堆栈测试电子邮件后,他们看到客户的意外订单报告减少了37%。

缩放实验

通过一个持续的框架到位,蓝色围裙的人数现在正在进行测试已经扩大到了增长/成员体验团队的良好。本公司在任何团队中的任何人都可以创建测试,查看结果,分析它并使用该数据通知他们的决定。

“现在我们有这种能力,其他团体已经开始使用它。我们从一个或两个团队开始做一个或两个季度的一季度,当我们可能在任何特定的时刻都有至少10个测试,以及一个大量的测试每季度都经过每个产品团队经营的测试。“ - John Cline

最优化开始

轮到你了。你将如何实验到处都是?