优化词汇表

购物车放弃

什么是购物车放弃?

购物车放弃是当潜在客户开始在线订单的签出过程,但在完成购买之前将退出此过程。任何进入购物车但从未通过交易的项目被认为是购物者“被遗弃”。购物车放弃是零售商仔细注意的在线购物过程的一个重要方面。

通过将已完成的交易总数除以启动的交易总数来计算购物车放弃率。此速率将通过向购物车添加物品来确定网站用户信号购买意图的百分比,但未完成购买。

购物车放弃率是电子商务站点的重要指标,以跟踪,因为高放弃率可能发出差的用户体验或破碎 销售漏斗。减少购物车放弃直接导致更多销售和收入,所以 优化 结账流程为许多在线零售商的核心焦点。

如何减少购物车放弃?

购物车遗弃有许多可能的原因,使其成为解决的复杂问题。解决问题的第一步是创建假设关于为什么访问者放弃他们的购物车。这可以通过观察来完成 分析 数据和识别下降点,进行用户的研究和调查,或将您的结账流程与竞争站点进行比较。

一旦生成假设,那么可以在网站上测试不同的解决方案 A / B测试 确定建议的解决方案是否有助于提高购物车放弃率。

例如,许多常见问题 在线商店 面对是信任问题。虽然Web用户在向网络提供信用卡方面已经增长了更加舒适,但许多用户仍然犹豫不决,为不熟悉的网站提供他们的财务信息。

如果理论是缺乏信任导致被遗弃的推车,那么可以实施不同的解决方案来增加信任,例如包括审查和推荐,包括信任海豹,突出的典型人物,并提供资金保证。这些中的每一个都可以在网站上进行测试,以确定它们是否有一个 统计学意义 对购物车放弃率的影响。

在另一个例子中,公司可能会注意到他们的25%的购物者正在在线购物车的第二页上掉落。一旦他们确定了问题区域,他们就可以实现不同的功能来鼓励用户完成购买。

例如,他们可以测试添加进度栏以提供购物者在结账过程中的视觉指示符。或者他们可以提供有限的时间来激励购物者立即完成交易。它们甚至可以通过重新设计完全消除结账流程的第二页,以便加快结账过程。

通过创造假设,为什么购物者放弃购物车,他们已经增加了产品并测试了改善销售漏斗的新想法,电子商务网站可以不断改进 兑换率 他们的网站并增加收入,而不必在增加交通时花更多。

购物车恢复

除了改进和优化购物车体验之外,处理购物车遗弃的另一个关键策略是购物车恢复。

尽管您尽力减少购物车放弃的努力,但在购买之前,仍将在退房时将始终留下您的网站。这就是购物车恢复进入的地方,在他们已经离开电子商务网站后尝试捕获客户。

有两种主要的购物车恢复方法:

  1. 被遗弃的购物车电子邮件 - 如果用户在离开网站之前在结账过程中输入了他们的电子邮件地址,那么有机会将其发送放弃电子邮件。这通常是某种形式的优惠或优惠券代码,以诱使用户返回您的网站并进行购买。

  2. 被遗弃的购物车retargeting. - 广告retargeting是购物车恢复的另一个强大的策略。通过重新定位,您可以在结账页面上放置一个广告像素,然后能够备注到广告平台上的那些用户,如Facebook和Google。 retargeting的优点是它即使用户没有进入其电子邮件地址,也可以在客户浏览网络时留在客户之上。

购物车放弃的常见原因

每个电子商务商店都不同,但以下几个站点面临的一些常见问题导致购物车放弃:

  • 缺乏信任 - 网络用户并不总是在线提供信用卡信息。通过建立更多信任结帐页面和整个网站来改善转换 社会证明 并建立一个强大的品牌。慷慨的回报政策也可以帮助您的客户担忧。
  • 高运费 - 在看到随着运输的订单成本有多大时,客户经常放弃购物车。通过提供免费送货促销来避免这一点。
  • 复杂性 - 在线购物者的注意力短暂,如果它过于复杂或耗时,将放弃结账流。通过使结账过程尽可能轻松和无痛,避免这种情况。这个可以
  • 浏览 - 将物品添加到购物车但不完整的许多用户只是浏览低购买意图。通过提供有限的时间促销并创造紧急感,激励这些用户立即购买。
  • 缺乏付款方式 - 客户常常具有强烈的偏好,他们希望如何支付,并且如果提出了他们的首选方法,只能完成购买。通过为您的目标受众提供最受欢迎的付款方式,例如Amex和PayPal,减少此问题。
  • 价格太高 - 网上的用户经常比较商店找到最优惠的商店。您可以通过提供特殊的折扣和优惠券代码来帮助防止客户跳跃船只,以便使他们害怕高价,并在其他地方寻找更好的交易。
  • 技术问题 - 所有技术都易于技术问题和故障。请务必监控您的分析,并定期审查结账过程,以确保没有显示停止错误。还要确保您的结帐页面上的代码进行了优化,因此没有长的负载时间。

为什么A / B测试是减少购物车放弃的关键

客户放弃购物车和解决它们的许多潜在方式有很多不同的原因,这就是为什么A / B测试是减少购物车放弃的关键部分。

A / B测试软件如优化允许您通过可视编辑器轻松对您的网站进行更改(无需编码!),然后拆分您的流量,以便随机显示您网站的原始版本的访问者,或者版本有变更。

一旦优化收集了足够的数据,它使用高级统计引擎来告诉您您的页面版本更好。通过优化涉及猜测,您将通过数学确定性来了解您的网站的购物车放弃率较低,并且完全有多大的对您的业务的影响。

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