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互联网时代的统计数据在这里
传统统计数据是在100年前针对离线世界开发的。这些方法不再能够帮助企业利用实时数据做出决策。如果您实时查看结果,因为大多数优化平台都允许您这样做,那么您会看到赢家结果,而实际上没有赢家。实际上,您的错误率可能会飙升至 超过30% 如果您不采取预防措施。
如果不采取预防措施,例如预先设置样本大小并预先确定可检测的最小效果,则您可能对网站或产品进行更改,这些更改充其量不会产生任何影响,最坏的情况是可能会损害您的利润。
Optimsly实验平台的核心是我们的统计引擎:一种与斯坦福大学统计研究负责人共同开发的独特方法。 Stats Engine嵌入了数项创新,可提供优化优化工作所需的每项数字化体验-加快速度并扩大实验规模,同时还提高结果和结果的准确性。
根据传统的统计数据,除了设定样本数量外,任何时候都可以查看结果,这会增加在没有赢家的情况下找到赢家的机会。借助Stats Engine,您可以随时检查。使用称为顺序测试的方法,您将看到统计意义随着时间和数据的增加而增加,而无需等待更多时间。
在实验中添加许多指标或变体也会增加您发现不真实的获胜结果的机会。 Optimizely的Stats Engine通过错误的发现率控制来纠正多个目标和变化。现在,您可以在不牺牲准确性的情况下添加任意数量的内容。
设定95%的重要性水平导致
机会,你会做出正确的决定
如果您避免陷阱,您有机会做出正确的决定*
*我们在两个框架下模拟了数百万个A / A测试,并通过确定在连续监控策略下宣布成功或失败的变化的实验百分比来计算错误率。 (超过1000位访客)
始终有效的统计信息
只要有数据,就可以在每次查看结果时做出合理的统计决定。
时间表的意义
无需提前承诺样本量或持续时间。您还可以看到确定性结果,速度最高可以提高一倍。
将统计数据留给我们
无需更改实验方式。 Stats Engine完全按照您期望的方式工作,无需任何额外的工作。
加工...
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