充分利用A / B和其他受控测试
在快速移动的数字世界中，即使是专家也有很难评估新想法。案例分数：在Bing一个小标题改变时，建议的员工被认为是一个低优先级，并且在一名工程师决定做一个快速的在线控制实验 - A / B测试 - 尝试一下。该测试表明，随着12％的令人惊讶地增加了收入增加。
这一体验说明了为什么采用“实验一切”方法是至关重要的，说明 Ron Kohavi.，分析的负责人&微软的实验团队，以及 Stefan Thomke.，HBS教授。
在这个哈佛商业评论文章中，他们描述：
- 如何正确设计和执行A / B和其他受控测试
- 确保测试完整性
- 如何解释结果并避免陷阱