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分开斗地主在线玩

优化:简化了分割斗地主在线玩

分割斗地主在线玩(也称为 A / B斗地主在线玩 或者 多变量斗地主在线玩)是一种进行控制,随机实验的方法,其目的是改进网站度量,例如点击,表格完成或购买。向网站的传入流量分布在原始(控制)和不同的变体之间,没有任何访客知道它们是实验的一部分。斗地主在线玩人员等待一个 统计学意义 出现行为的差异。比较每个变化的结果,以确定哪个版本显示出最大的改进。

这种营销方法经常用于斗地主在线玩以注册表格,注册页面,对操作的调用或网站的任何其他部分来斗地主在线玩更改,或者可以提高可测量目标的任何其他部分。例如,在线结账流的斗地主在线玩更改将有助于确定从一个页面到下一个页面的转换增加的因素,并将导致网站所有者的订单增加。

关于网络设计的看似主观选择可以使用分割斗地主在线玩进行客观,因为从实验中收集的数据将支持或破坏假设,设计将最佳设计。可以轻松测量斗地主在线玩平台的投资回报率(投资回报率),因为斗地主在线玩是以可量化的目标创建的斗地主在线玩。

分开斗地主在线玩结果

拆分斗地主在线玩工具允许在特定访客组中定位的变体,提供更量身定制和个性化的体验。这些访客的Web体验通过斗地主在线玩改进,如增加的可能性所示,他们将在网站上完成某项行动。

在网页中,几乎可以更改每个元素以进行分割斗地主在线玩。营销人员和Web开发人员可能会尝试斗地主在线玩:

  • 视觉元素:图片,视频和颜色
  • 文本:头条新闻,呼叫行动和描述
  • 布局:按钮,菜单和形式的安排和大小
  • 访客流程:网站用户如何从一个点到b

一些拆分斗地主在线玩最佳实践包括:

  • 消除:较少的页面元素从转换目标中创造不太干扰
  • 关注呼叫行动:文本根据观众对不同的共鸣
  • 旨在全球最大值:以网站的总体目标斗地主在线玩,不是个人页面的目标
  • 提供对称和一致的经验:在整个游客流程中进行斗地主在线玩变化,以改善过程的每一步的转化

对网站所有者或业务的习惯性斗地主在线玩有助于建立一种数据知情决策文化,以考虑受众偏好。每次点击网站都是来自潜在客户的数据点。相互冲突的意见可以用分裂斗地主在线玩方法进行斗地主在线玩,而网站的访问者将以“最佳”设计通知最终决定。

分开斗地主在线玩过程

分割斗地主在线玩相当于执行受控实验,该方法可以应用于不仅仅应用于多个网页。分裂斗地主在线玩的概念起源于直接邮件和打印广告活动,这些广告活动被跟踪为每个版本的不同电话号码。目前,您可以分割斗地主在线玩横幅和文本广告,电视商广告,电子邮件主题行和网页产品。

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